Contexto

Informe de Situación de la Hemofilia Informe de Situación de la Hemofilia

†Rango de prevalencia reportado para obesidad tipo I–III. Abreviaciones: IMC, índice de masa corporal; ECV, enfermedad cardiovascular; HRQoL, health-related quality of life; EHGNA, Enfermedad por Hígado Graso No Alcohólico, por sus siglas en inglés; SOP, sindrome de ovario poliquisticos

Las personas con obesidad tienen un alto riesgo de
desarrollar complicaciones y tienen un riesgo
elevado de multimorbilidad

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Abreviaciones: IMC: indice de masa corporal; ORC: complicaciones relacionadas con la obesidad, por
sus siglas en inglés.

Dentro de estas complicaciones, la diabetes tipo 2 ocupa un lugar central,
formando junto con la obesidad el núcleo del continuo cardiometabólico.

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Gráfico adaptado y creado a partir de la referencia corresponidente: Ndumele, Chiadi E., et al. "Cardiovascular-kidney-metabolic health: apresidential
advisory from the American Heart Association." Circulation 148.20 (2023): 1606-1635

Según los resultados de la Encuesta Nacional de la Situación Nutricional (ENSIN, 2015) 17, aproximadamente el 56,4% de los adultos colombianos presentan exceso de peso: el 37,7% con sobrepeso y el 18,7% con obesidad. En el grupo infantil (5 a 12 años), el 24,3% tiene sobrepeso, mientras que el 17,9% de los adolescentes (13 a 17 años) ya presentan obesidad.

Estas cifras han mostrado una tendencia al alza sostenida en las últimas dos décadas, lo que evidencia la transición nutricional en la que el país ha pasado de enfrentar la desnutrición a lidiar con el exceso de peso como amenaza predominante.18

Datos más recientes del World Obesity Atlas 202517 estiman que el 64 % de los adultos colombianos tienen un índice de masa corporal (IMC) mayor a 25, y al menos un 26 % vive con obesidad (IMC ≥ 30). Y se proyecta que, para 2030, habrá más de 27 millones de personas con exceso de peso en el país. Además, se estima que un IMC superior al óptimo provocó 3,7 millones de muertes en 2021 por enfermedades no transmisibles (ENT). 19

Información tomada de: Ordoñez, J. The Economic Impact of Overweight and Obesity-Related Diseases in Colombia. Value in Health, Volume 27, Issue 6,
S84. https://www.valueinhealthjournal.com/article/S1098-3015(24)00559-X/fulltext

Estimación de la carga de la obesidad y
sus comorbilidades en Colombia.20

Estimar la carga económica del sobrepeso y la obesidad en Colombia por medio de la estimación del costo de atención en salud de los casos nuevos anuales y los casos prevalentes de las comorbilidades asociadas al exceso de peso.

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Para esto, se uso la ecuación “Fracción Atribuible a la Exposición (AFe)” que busca estimar la proporción de casos de una enfermedad en una población expuesta a un factor de riesgo que se atribuye a este factor en particular

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El factor atribuible permite estimar cuánto de una diferencia en resultados entre dos grupos se debe a una exposición específica.

Por ejemplo:

Si el 70% de las personas con obesidad (grupo expuesto) presentan más riesgo en comparación con el (grupo no expuesto) correspondiente al 25%, se puede atribuir un 45% de esa diferencia a la obesidad.

Además, al calcular la razón relativa, se concluye que el grupo expuesto tiene un 64.3% más de probabilidad de presentar el riesgo en comparación con el grupo no expuesto.

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ECV: enfermedad cardiovascular EIC: enfermedad isquémica del corazón

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Para lograr reducir la carga económica, es
necesario intervenir desde la atención
primaria en salud.

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  1. Guh DP, Zhang W, Bansback N, Amarsi Z, Birmingham CL, Anis AH. The incidence of co-morbidities related to obesity and overweight: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2009 Mar 25;9:88.
  2. Kivimäki M, Strandberg T, Pentti J, Nyberg ST, Frank P, Jokela M, Ervasti J, Suominen SB, Vahtera J, Sipilä PN, Lindbohm JV, Ferrie JE. Body-mass index and risk of obesity-related complex multimorbidity: an observational multicohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2022 Apr;10(4):253-263.
  3. Davis LL et al. The Influence of Obesity on Care of Adults with Cardiovascular Disease. Nursing Clinics, Volume 56, Issue 4, 511–525.
  4. Garg C, Daley SF. Obesity and Type 2 Diabetes. [Updated 2025 Jun 12]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan–. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK592412/
  5. Rai PK, Rai P, Bedi S. Prevalence and risk factors of chronic kidney disease in overweight and obese population in a tertiary care hospital in North India. Saudi J Kidney Dis Transpl. 2019 Nov-Dec;30(6):1431-1438.
  6. Quek J, Chan KE, Wong ZY, Tan C, Tan B, Lim WH, Tan DJH, Tang ASP, Tay P, Xiao J, Yong JN, Zeng RW, Chew NWS, Nah B, Kulkarni A, Siddiqui MS, Dan YY, Wong VW, Sanyal AJ, Noureddin M, Muthiah M, Ng CH. Global prevalence of non-alcoholic fatty liver disease and non-alcoholic steatohepatitis in the overweight and obese population: a systematic review and meta-analysis. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2023 Jan;8(1):20-30.
  7. Pearson-Stuttard J. et al. Progression of obesity-related complications over 10 years in a UK population: a retrospective open cohort study. Poster presented at ECO 2023. Disponible en: https://sciencehub.novonordisk.com/congresses/eco2023/Pearson-Stuttard.html
  8. Yildiz BO, Knochenhauer ES, Azziz R. Impact of obesity on the risk for polycystic ovary syndrome. J Clin Endocrinol Metab. 2008 Jan;93(1):162-8.
  9. Esmaeili N, Gell L, et al. EClinicalMedicine. 2025 Apr 23;83:103221. PMID: 40330547; PMCID: PMC12051718.
  10. Li C, Ford ES, Zhao G, Croft JB, Balluz LS, Mokdad AH. Prevalence of self-reported clinically diagnosed sleep apnea according to obesity status in men and women: National Health and Nutrition Examination Survey, 2005-2006. Prev Med. 2010 Jul;51(1):18-23.
  11. Shiri R, Karppinen J, Leino-Arjas P, Solovieva S, Viikari-Juntura E. The association between obesity and low back pain: a meta-analysis. Am J Epidemiol. 2010 Jan 15;171(2):135-54.
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  14. Flegal KM, Kit BK, Orpana H, Graubard BI. Association of all-cause mortality with overweight and obesity using standard body mass index categories: a systematic review and meta-analysis. JAMA. 2013 Jan 2;309(1):71-82.
  15. Evans M, de Courcy J, de Laguiche E, Faurby M, Haase CL, Matthiessen KS, Moore A, Pearson-Stuttard J. Obesity-related complications, healthcare resource use and weight loss strategies in six European countries: the RESOURCE survey. Int J Obes (Lond). 2023 May 31.
  16. Ndumele CE, Rangaswami J, Chow SL, Neeland IJ, Tuttle KR, Khan SS, et al. Cardiovascular-kidney-metabolic health: A presidential advisory from the American Heart Association. Circulation [Internet]. 2023;148(20):1606-35. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1161/CIR.0000000000001184
  17. Gobierno de Colombia. Encuesta Nacional de Situación Nutricional ENSIN 2015. Instituto Colombiano de Bienestar Familiar, Instituto Nacional de Salud, Universidad Nacional de Colombia; 2015.
  18. World Obesity Federation. World Obesity Atlas 2025. London: World Obesity Federation, 2025. https://data.worldobesity.org/publications/?cat=23
  19. Obesidad y sobrepeso. (s.f.). World Health Organization (WHO). https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
  20. EE145 The Economic Impact of Overweight and Obesity-Related Diseases in Colombia. Ordoñez J. Value in Health, Volume 27, Issue 6, S84.

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